做量化研究要写大量代码、处理海量数据、反复调参？微软开源的 Qlib 平台专为 AI 量化投资设计，从因子挖掘到模型训练再到实盘部署，一个框架全部搞定。
核心功能：
- AI驱动量化研究：集成 LightGBM、LSTM、Transformer 等主流预测模型，开箱即用
- 自动因子挖掘：配合 RD-Agent 实现 LLM 驱动的自动因子发现和模型优化
- 高性能数据处理：基于 Cython 优化的数据引擎，轻松处理百万级股票数据
- 多范式支持：覆盖监督学习、市场动态建模和强化学习三大研究范式
- 完整回测系统：内置组合构建、风险管理和绩效分析工具链
GitHub地址：https://github.com/microsoft/qlib
适合谁用：量化研究员、基金经理、金融数据科学家以及希望用 AI 提升投研效率的机构团队