不知道哪种模型预测股价最准？这个项目集成了 40+ 种预测模型

想用机器学习预测股价，但不知道该用 LSTM、GRU 还是 Transformer？Stock-Prediction-Models 项目汇集了 40 多种深度学习和机器学习模型，让你一次对比所有方案。

核心功能：

• 深度学习模型集合：包含 LSTM、GRU、Seq2seq、Attention、CNN 等 18 种神经网络架构
• 传统ML模型：集成 XGBoost、Random Forest、Adaboost 等经典机器学习算法
• 强化学习交易代理：提供 Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic 等 20+ 种 RL 交易策略
• 蒙特卡洛模拟：支持多种蒙特卡洛方法做风险评估和投资组合优化
• 浏览器可运行：提供 TensorFlow.js 版本，可直接在网页上传 CSV 进行预测

GitHub地址：https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models

适合谁用：机器学习学习者、股票量化研究者、想对比不同预测模型效果的数据科学家