半监督医学图像分割数据少？SSL4MIS 提供完整方案

医学图像标注成本高，标注数据稀缺，限制了模型性能提升。

核心功能：

• 半监督学习方法集合，充分利用未标注数据
• 少量标注数据即可训练高质量模型
• 实现多种SOTA半监督分割方法
• 提供详细的文献综述和方法对比
• 代码复现完整，易于理解和扩展

GitHub地址：https://github.com/HiLab-git/SSL4MIS

适合谁用：医学影像研究人员、数据科学家、AI算法工程师