商品推荐总不准确？Recommendation-systems 用 AI 构建专业级电商推荐系统

电商平台的推荐系统直接影响转化率和用户留存，但很多中小团队缺乏构建高质量推荐模型的能力。Recommendation-systems 提供了一套完整的机器学习与深度学习推荐系统实战方案，帮你快速搭建专业级推荐引擎。

核心功能：

• 协同过滤：支持基于用户和基于物品的协同过滤算法
• 深度矩阵分解：使用神经网络增强传统矩阵分解效果
• 多模态推荐：结合图像、文本和表格数据进行综合推荐
• 电商场景适配：内置YooChoose电商数据集和实战案例
• 完整工具链：集成TensorFlow、PyTorch、LightFM等主流框架

GitHub地址：https://github.com/piyushpathak03/Recommendation-systems

适合谁用：电商技术团队、推荐系统工程师、数据科学家，以及希望系统学习推荐算法的开发者。