预测股价的模型有很多：移动平均、ARIMA、LSTM、Transformer……每种模型都有自己的优缺点。投资者很难判断哪种模型最适合自己的需求，也很难对比不同模型的效果。
这个开源项目集成了40多种股价预测模型，让你可以在同一个平台上对比和选择最适合的模型。
🧠 40+种预测模型
项目集成了多种类型的预测模型：
- 统计模型：ARIMA、SARIMA、指数平滑
- 机器学习：随机森林、XGBoost、支持向量机
- 深度学习：LSTM、GRU、Transformer
- 混合模型：CNN-LSTM、Attention机制
- 集成方法：模型融合、投票机制
每个模型都有详细的说明和使用示例。
📊 统一的对比框架
所有模型都在同一个框架下运行，可以公平对比：
- 相同的数据集和预处理
- 相同的训练和测试划分
- 相同的评估指标（MAE、RMSE、准确率）
- 相同的可视化方式
你可以一目了然地看到哪个模型表现最好。
🔧 易于使用和扩展
项目设计得非常易用：
- 一行代码加载数据
- 一行代码训练模型
- 一行代码生成预测
- 一行代码可视化结果
如果你想添加自己的模型，只需要实现几个标准接口即可。
📈 丰富的可视化
项目提供了多种可视化方式：
- 价格预测曲线对比
- 误差分布图
- 模型性能排名
- 特征重要性分析
帮助你直观地理解模型的表现。
💡 适合谁用？
- 量化研究者：对比不同模型的效果
- 数据科学家：学习和实践时间序列预测
- 投资者：选择最适合的预测模型
- 学生：学习各种预测算法
没有最好的模型，只有最适合的模型。这个项目让你通过对比找到最适合自己的股价预测方法。